智能安防工程资质行业的现实写照

简而言之，2019年，人工智能技术在与安防业务结合方面取得了明显进步。尤其是公安、交通等非民用场景的智能化水平，得到了空前提高。

与去年“无AI，不安防”的安防格局相比，2019年的安防工程资质行业更加注重技术融合和技术落地，人工智能开始全面深入到安防工程资质行业大大小小的应用场景中去。

在技术融合方面，视频监控与物联网技术融合已是大势所趋。以视频为中心，结合物联网的感知、传输和数据信息，使得用户可以从更多维度对场景进行实时监控，并进一步对视频数据、物联网信息进行关联分析，从而获得更丰富、更精准的分析结果或识别结果。
 

在技术落地方面，安防行业已从前两年关注各类AI算法的功能和性能，转向重视算法与具体业务的匹配衔接，追求将AI性能落实到具体业务应用上，形成具体的解决方案，以满足各类业务需求，安防系统的智能化应用水平也得到了显著提升。
  

受近年来国家加大对社会治理资金投入力度的影响，从行业规模、需求和影响力等方面看，公安、交通等非民用场景建设已成为当下安防企业竞相押注的“香饽饽”，企业都想通过公安、交通等政府项目来进一步扩大自身的市场份额。或许这种竞争趋势的出现将拉大安防民用场景与非民用场景的智能化差距，但就当下的态势来看，公安、交通等非民用场景建设热潮在短时间内并不会被“浇灭”。
 

但需要提及的是，公安和交通场景只是安防行业的一部分，安防行业要想实现全面智能化，就必须摸清所有场景的痛点，而不仅仅发力于非民用场景建设。所幸在市场背景的驱动以及AI技术的普及之下，当前在公安、交通行业获得验证的技术、产品和解决方案正在向金融、能源、教育和社区等行业或领域延伸，形成新的行业和场景化解决方案，为安防行业带来新的市场和机会。
 

另外，安防工程资质行业由于AI讲究场景化应用，越来越多的公司开始不断挖掘更多的场景，“算法+硬件+系统平台“的全栈式发展也成为了不少企业的发展模式。但“算法+硬件+系统平台”的全栈式发展对企业实力具有较高的要求，与规模大、技术储备丰富、产品相对齐全的企业具有较高的吻合性。而对于那些专注于某项技术或解决方案的公司，如专注于算法或硬件的公司来说，分工合作、强强联合则更具可行性。